「データレイク」「データウェアハウス」「データマート」について

「データレイク」「データウェアハウス」「データマート」は、データ管理と分析のための異なるアプローチを表します。それぞれの特徴と違いを以下にまとめました。

データレイク

• 特徴:
  • 構造化データ、半構造化データ、非構造化データ（例: テキスト、画像、動画など）をそのまま保存。
  • データの形式やスキーマを事前に定義する必要がない（スキーマオンリード）。
  • 主に機械学習や高度なデータ分析のために使用。
• 利点:
  • 大量のデータを安価に保存可能。
  • 将来の分析や活用に柔軟。
• 欠点:
  • データが整理されていないため、分析には高度な技術が必要。

データウェアハウス（DWH）

• 特徴:
  • 構造化データを対象とし、データを整理・統合して保存。
  • スキーマオンライト（保存時にスキーマを定義）。
  • 主にビジネスインテリジェンス（BI）やレポート作成に使用。
• 利点:
  • データの整合性が高く、効率的な分析が可能。
  • ユーザーが簡単にデータを利用できる。
• 欠点:
  • 構築と運用にコストがかかる。
  • 非構造化データの取り扱いが難しい。

データマート

• 特徴:
  • データウェアハウスから特定の部門や目的に特化したデータを抽出して保存。
  • 小規模で特定の用途に最適化。
• 利点:
  • 短期間で構築可能。
  • 特定の部門や業務に迅速に対応。
• 欠点:
  • 全社的なデータ統合には不向き。
  • データの範囲が限定的。

主な違い

これらの違いを理解することで、目的に応じたデータ管理基盤を選択できます。